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AI 助理

AI 助理不是独立的聊天工具,而是能操作平台本身的智能体:它把设备、产品、指令、时序数据、系统与用户封装成工具,你用自然语言描述目标,它自己选工具、读数据、给结论,必要时下发指令。

共 5 个小节 · 文档随平台版本更新

发起一次对话

吉物 AIoT 平台 · [object Object] 界面示意
产品管理设备管理数据大屏AI 助理凭证管理
昨天 3 号车间的空压机有没有出现压力异常?
调用工具 设备数据查询 · 产品=空压机 A 型 · 时间=昨天
有 2 次超出 0.85 MPa:
· 3 号车间-空压机-01 13:42 峰值 0.91 MPa
· 3 号车间-空压机-02 17:08 峰值 0.88 MPa
两次都持续不到 5 分钟,之后自行回落。

AI 的每一次工具调用都可以展开查看入参与返回 —— 结论从哪来是透明的。

[object Object]
  1. 1[object Object]
  2. 2[object Object]
  1. 进入「AI 助理」,在输入框描述你的目标,尽量带上范围与时间(例如"昨天""3 号车间""离线超过 1 小时")。
  2. AI 会显示正在调用的工具与参数,可以展开查看它到底查了什么。
  3. 确认结论是否符合预期;如果不对,补充条件再问一次,比重新提问更有效。
  4. 把有价值的对话归入分组,便于后续复用与检索。

注意AI 的结论来自平台真实数据,但它不会"猜":条件含糊时它可能反问你,或直接说明数据不足。这是正常行为,不是故障。

AI 能调用哪些能力

  • 设备相关:查询设备列表、设备状态、设备实时与历史数据。
  • 产品相关:查询产品列表与产品下的设备。
  • 指令相关:对指定设备下发指令(受账号权限约束)。
  • 对话洞察:对已有会话内容做归纳与检索。
  • 系统与用户:查询系统配置与用户信息,用于回答"谁能看哪些数据"这类问题。

注意AI 调用工具时用的是当前账号的权限。也就是说,看不到的数据 AI 同样看不到 —— 不会因为用了 AI 而越权。

模型、提示词与技能

  • 模型厂商与模型:在系统管理中配置厂商与密钥,选择可用模型;不同模型在速度与效果上有差异。
  • 提示词模板:把常用的提问方式沉淀成模板,保证团队提问口径一致。
  • 技能箱:把"怎么做事"写成技能,支持从技能仓库同步、上传技能包或对接 MCP 目录,并保留修订记录。
  • 工具箱:平台内置工具的目录,可查询可审计,用于确认 AI 到底有哪些能力。

把一次对话变成定时任务

  1. 在「AI 助理」的定时任务中新建任务。
  2. 填写要周期执行的问题,例如"统计今天所有离线超过 1 小时的设备并按产品分组"。
  3. 设置执行周期与时间。
  4. 保存后可在执行历史中查看每次运行的输入、输出与耗时。

注意定时任务适合做日报式巡检;需要毫秒级实时性的告警不要在 AI 里做,应使用平台的告警与指令联动能力。

怎么问效果更好

  • 带时间范围:昨天、本周、近 7 天。
  • 带对象范围:某产品、某车间、某台设备。
  • 要求结构化输出:按产品分组、列出前 10 条、给出一句话结论。
  • 要求生成报告:让 AI 输出可直接转发的巡检小结。
  • 一次只问一件事;复合问题拆成两轮,准确率明显更高。